Hvad GPUS understøtter DLSS

Afslutningsvis er NVIDIA DLSS (Deep Learning Super Sampling) en teknologi, der opskalaer med lav opløsning til højere opløsninger, mens du opretholder eller forbedrer billedkvaliteten. Mens DLSS kan tilbyde flere fordele, som bedre ydeevne og billedkvalitet, er der også potentielle ulemper, herunder bekymringer om kompatibilitet og kvalitetsbegrænsninger.

Hvad er NVIDIA DLSS til grafikkort?

NVIDIA DLSS (Deep Learning Super Sampling) er en teknologi udviklet af NVIDIA, en førende producent af grafikbehandlingsenheder (GPU’er), for at forbedre videospilens ydeevne og billedkvalitet ved hjælp af kunstig intelligens og dyb læringsalgoritmer.

DLSS fungerer ved at gengive grafik i en lavere opløsning og derefter bruge AI til at opskalere billedet til en højere opløsning i realtid, hvilket resulterer i glattere, hurtigere gameplay med mindre efterspørgsel på grafikkortet.

1. DLSS 1

DLSS 1 (Deep Learning Super Sampling version 1) er den indledende version af NVIDIAs DLSS -teknologi, der først blev introduceret i 2018. DLSS 1 bruger dybe indlæringsalgoritmer til at opskalere billeder med lavere opløsning til højere opløsninger, hvilket resulterer i forbedret billedkvalitet og glattere, hurtigere billedhastigheder i videospil.

Imidlertid blev DLSS 1 kritiseret for undertiden at producere slørede eller unøjagtige billeder, og dens vedtagelse af spiludviklere var begrænset. I efterfølgende versioner af DLSS har Nvidia foretaget betydelige forbedringer for at tackle disse problemer og gøre teknologien mere udbredt og effektiv.

2. DLSS 2

DLSS 2 (Deep Learning Super Sampling version 2) er den anden og aktuelle version af NVIDIAs DLSS -teknologi, der blev frigivet i 2020 som en forbedring i forhold til den indledende DLSS 1. DLSS 2 bruger avancerede AI-algoritmer og dybe læringsteknikker til at opskalere billeder med lavere opløsning til højere opløsninger med endnu større nøjagtighed, hvilket resulterer i skarpere og mere detaljeret grafik i videospil.

DLSS 2 giver også mulighed for mere fleksibel integration med spilmotorer og er mindre ressourceintensiv, hvilket gør det lettere at implementere og mere vidt vedtaget af spiludviklere. Generelt øger DLSS 2 signifikant spilpræstation og billedkvalitet, samtidig med at påvirkningen på den hardware, der kræves for at køre spil.

3. DLSS 3

I henhold til de seneste nyheder er der ikke sådan noget som DLSS 3. Den seneste og aktuelle version af NVIDIAs DLSS -teknologi er DLSS 2, der blev frigivet i 2020 og siden er blevet implementeret i et voksende antal videospil for at forbedre deres grafik og ydeevne. Det er muligt, at NVIDIA kan frigive fremtidige versioner af DLSS, men lige nu er DLSS 2 den seneste og avancerede version tilgængelig.

Hvad er funktionen af ​​DLSS?

Funktionen af ​​DLSS (Deep Learning Super Sampling) er at forbedre videospils ydelse og billedkvalitet. DLSS bruger kunstig intelligens og dyb læringsalgoritmer til at opskalere billeder med lavere opløsning til højere opløsninger, hvilket resulterer i glattere, hurtigere gameplay og mere detaljeret og realistisk grafik.

Dette giver spillerne mulighed for at nyde spiloplevelser af høj kvalitet, selv på mindre kraftfuld hardware. DLSS opnår dette ved at gengive grafik i en lavere opløsning og derefter bruge AI til at opskalere billedet til en højere opløsning i realtid, hvilket reducerer efterspørgslen på grafikkortet, mens man opretholder eller endda forbedrer billedkvaliteten.

Resultatet er en fordybende og visuelt fantastisk spiloplevelse tilgængelig for en bredere vifte af spillere.

Funktion af DLSS

DLSS (Deep Learning Super Sampling) bruger kunstig intelligens og dyb læringsalgoritmer til at fornemme billeder med lavere opløsning til højere opløsninger i realtid. Sådan fungerer det:

• Spillemotoren gør grafikken i en lavere opløsning end outputopløsningen, hvilket resulterer i hurtigere billedhastigheder og forbedret ydelse.
• Billedet med lavere opløsning føres derefter ind i et dybt neuralt netværk, der bruger maskinlæring for at lære at opskalere billedet til en højere opløsning.
• Det neurale netværk anvender derefter dette opskaleringsalgoritme på billedet med lavere opløsning, hvilket producerer et billede af højere kvalitet i outputopløsningen i realtid.
• Endelig vises billedet af højere kvalitet på skærmen, hvilket resulterer i glattere, hurtigere gameplay og mere detaljeret og realistisk grafik.

DLSS opnår dette ved at bruge en kombination af tidsmæssig feedback og rumlig feedback. Temporal feedback bruger information fra tidligere rammer til at forbedre kvaliteten af ​​den aktuelle ramme, mens rumlig feedback bruger information fra nabolande pixels til at forbedre billedkvaliteten.

DLSS 2.0 vs. DLSS 2.1

1. Kvalitet: DLSS 2.1 indeholder flere forbedringer af billedkvalitet over DLSS 2.0, inklusive reduceret sløring og forbedret kantskarphed.
2. Ydeevne: DLSS 2.1 indeholder også forbedret ydelse over DLSS 2.0, med hurtigere billedhastigheder og bedre stabilitet.
3. VR Support: DLSS 2.1 understøtter virtual reality (VR) -spil, som ikke var tilgængelig i DLSS 2.0.
4. Beskedne hardwarekrav: DLSS 2.1 har også lavere hardwarekrav end DLSS 2.0, hvilket betyder, at det kan bruges i en bredere række hardware.
5. Support til højere opløsninger: DLSS 2.1 introducerer support til 8K -opløsning, hvorimod DLSS 2.0 understøtter op til 4K -opløsning.
6. Forbedret bevægelsesvektorstøtte: DLSS 2.1 inkluderer forbedret støtte til bevægelsesvektorer, der giver mulighed for bedre håndtering af bevægelsessløring og andre hurtigt bevægende genstande.

Hvad er DLSS 2.0 Valgbare tilstande?

DLSS 2.0 Valgbare tilstande er forskellige muligheder for implementering af NVIDIAs dybe læringssuperudtagningsteknologi i videospil, der tilbyder forskellige grader af ydeevne og billedkvalitet. Her er de valgbare tilstande tilgængelige i DLSS 2.0:

• Kvalitetstilstand: Denne tilstand giver den højeste billedkvalitet med den mest markante opskalering. Det er ideelt til at spille i 4K-opløsning eller højere og kræver hardware højere ende.
• Afbalanceret tilstand: Denne tilstand afbalancerer ydeevne og billedkvalitet og er ideel til at spille på 1440p eller 1080p opløsning.
• Performance Mode: Denne tilstand giver det højeste ydelsesforøg, men med mindre opskalering og billedkvalitet end kvaliteten eller den afbalancerede tilstand. Det er ideelt til at spille ved 1080p opløsning eller lavere og til systemer med lavere hardware.
• Ultra Performance Mode: Denne tilstand blev tilføjet i DLSS 2.2 og er den laveste kvalitetstilstand, der giver det mest betydningsfulde ydelsesforøgelse. Det er velegnet til at spille ved 1080p opløsning eller lavere på low-end hardware, men billedkvaliteten kan lide.

Hvilke grafikkort understøtter DLSS?

DLSS kræver tensorkerner, specialiseret hardware i NVIDIAs RTX-serie-grafikkort, for at udføre de dybe læringsalgoritmer, der er nødvendige for at opskalere billeder med lavere opløsning til højere opløsninger. Derfor er det kun NVIDIA RTX-serien grafikkort, inklusive RTX 20-serien og RTX 30-serien, support DLSS.

Her er en liste over nogle af NVIDIA -grafikkortene, der understøtter DLSS:

• GeForce RTX 3090
• GeForce RTX 3080
• GeForce RTX 3070
• GeForce RTX 3060 ti
• GeForce RTX 3060
• GeForce RTX 2080 ti
• GeForce RTX 2080 Super
• GeForce RTX 2080
• GeForce RTX 2070 Super
• GeForce RTX 2070
• GeForce RTX 2060 Super
• GeForce RTX 2060

Hvilke spil understøtter DLSS?

Mange spiludviklere har implementeret DLSS i deres titler, og listen over understøttede spil vokser konstant. Her er nogle af de spil, der understøtter DLSS:

• Styring
• Cyberpunk 2077
• Dødsstranding
• Giv os månen
• F1 2020
• Fortnite
• Marvel’s Avengers
• Metro Exodus
• Monster Hunter World
• Outriders
• Se hunde Legion
• Wolfenstein: Youngblood

Dette er ikke en udtømmende liste; Nye spil tilføjes altid til listen over understøttede DLSS -titler. Spillere kan kontrollere, om deres yndlingsspil understøtter DLS’er i spillets grafikindstillinger eller ved at se på spillets officielle websted eller dokumentation

Liste over spil, der understøtter DLSS

Her er en opdateret liste over spil, der understøtter DLSS:

• 7 dage til at dø
• Midt i det onde
• Anno 1800
• Atomisk hjerte
• Battlefield v
• Lys hukommelse
• Call of Duty: Black Ops kold krig
• Call of Duty: Warzone
• Styring
• Cyberpunk 2077
• Giv os månen
• Vervet
• F1 2020
• Final Fantasy XV
• Fortnite
• Ghost Runner
• Ind i radius
• Retfærdighed
• Marvel’s Avengers

NVIDIA DLSS FAQS

1. Hvad står DLSS for?

Ans: DLSS står for Deep Learning Super Sampling.

2. Hvad gør NVIDIA DLSS?

Ans: Denne teknologi giver spillerne mulighed for at køre spil i højere opløsninger med bedre ydelse, hvilket er især nyttigt til grafisk krævende spil. DLSS er eksklusivt for NVIDIA RTX Series Graphics Cards, som har specialiserede tensorkerner til udførelse af de dybe læringsalgoritmer, der er nødvendige til opskaleringsprocessen.

3. Hvad er ulemperne ved DLSS?

Ans: Her er nogle af de vigtigste ulemper ved DLSS:
* Kvalitet
* Kompatibilitet
* Træning
* Begrænset opløsningsskalering

4. Skal jeg vælge strålesporing eller DLSS?

Ans: En gengivelsesmetode kaldet stråleporing kan producere mere realistisk belysning og skygger i videospil ved at simulere lysets opførsel i virkelige situationer. Desværre kræver stråleporing en masse behandling og kan påvirke hastigheden markant. Du vil måske tænde for strålepor i dine spil, hvis du har en stærk GPU og foretrækker visuel integritet frem for ydeevne.
På den anden side, ved at opskalere fotos med lavere opløsning til højere opløsninger, kan DLSS forbedre ydelsen, samtidig med at du bevarer eller forbedrer billedkvaliteten. Denne teknologi er fordelagtig for at opretholde høje rammer eller køre grafisk krævende spil i højere opløsninger. Overvej at vedtage DLS’er, hvis du værdsætter ydeevne over visuel tro eller har en low-end GPU.

Konklusion

Afslutningsvis er NVIDIA DLSS (Deep Learning Super Sampling) en teknologi, der opskalaer med lav opløsning til højere opløsninger, mens du opretholder eller forbedrer billedkvaliteten. Mens DLSS kan tilbyde flere fordele, som bedre ydeevne og billedkvalitet, er der også potentielle ulemper, herunder bekymringer om kompatibilitet og kvalitetsbegrænsninger.

I sidste ende kommer valget mellem DLSS og Ray -sporing ned til dine prioriteter og din maskins muligheder. Ray -sporing kan give mere realistisk belysning og skygger, men er beregningsmæssigt dyrt. Ved at opskalere fotos med lav opløsning kan DLSS øge effektiviteten, samtidig med at billedkvaliteten opretholder billedkvalitet. Prøv begge indstillinger og se, hvad der fungerer bedst for dig og dit spil.

Relaterede indlæg:

• GTX vs RTX | Hvad er forskellen? Hvilken er bedre?
• RTX 4070 Ti vs RTX 3070 TI: Hvilken man skal vælge?
• Hvad er anti-aliasing? Forskellige typer anti-aliasing ..
• AMD Radeon RX 6900 XT vs NVIDIA GeForce RTX 3090
• RX 6700 XT vs RTX 3070 | Som er den bedste?
• NVIDIA RTX 3070 VS. NVIDIA RTX 3080 – Vælg den rigtige?

Hvad GPUS understøtter DLSS

Det er ingen hemmelighed, at videospil bliver mere grafisk avanceret hvert år, hvilket kræver komplekse hardwareopgraderinger. I nogle tilfælde er den nødvendige behandlingseffekt ud over, hvad tilgængelig hardware kan opnå, så GPU -producenter som Nvidia har fundet bedre løsninger.

I 2019 introducerede virksomheden den første version af Deep Learning Super Sampling eller DLSS, et AI -grafisk anerkendelseslag, som spiludviklere kan inkludere i deres produkter. For at nyde fordelen ved DLSS skal brugerne dog integrere en GPU -kompatibel med denne innovative teknologi.

Det er ikke overraskende, at grafikkortene, der understøtter DLSS, er RTX -kortene, der er lavet af Nvidia, men vi går nærmere ind på det. Vi diskuterer også, hvad DLSS kan gøre for den samlede spiloplevelse, og hvilke spil der allerede understøtter det.

DLSS: en oversigt

Hvis du elsker førsteperson, actionfyldte spil, er din foretrukne ramme pr. Sekund (FPS) sandsynligvis høj. En lav billedhastighed tilbyder hakket video og bemærkelsesværdige streaming -forsinkelser.

De bedste GPU’er til krypto -minedrift

Generelt er et billede i høj opløsning og fremragende FPS-hastighed den gyldne standard, men dit grafikkort og processor tager et slag for at output begge. Det er her dyb læring superprøvetagning kommer ind. Udviklerne på Nvidia så et problem og tilbød en løsningsløsning.

I det væsentlige fortæller DLSS dit grafikkort at opgradere et indgang til lavere billedkvalitet til en foretrukken opløsning via AI Deep Learning -teknologi. NVIDIA DLSS er i stand til at gøre alt dette uden at lægge for meget belastning på dit grafikkort og processor.

Selv når du kører de højeste grafikindstillinger, ville billedhastigheden og billedkvaliteten blive optimeret. Kort sagt er DLSS designet til at levere maksimal spilpræstation uden at gå på kompromis med den visuelle kvalitet.

De bedste spildrevne

DLSS -teknologien er især tiltalende for brugere, der foretrækker at spille spil på 4K på 60fps. Tidligere skulle spillere med disse standarder investere i den dyreste GPU for at støtte sådanne krav.

Men nu kan selv et budget GPU, der understøtter DLSS, nedskalere opløsningen til 1440p og bygge de manglende pixels med AI. For mange spillere er det en win-win-situation.

Hvad GPUS understøtter DLSS

Hvis du overvejer at give DLSS et skud, men ikke er sikker på, hvilken GPU støtter det, er den gode nyhed, at det ikke er et mysterium. DLSS -opskalering er kun tilgængelig på NVIDIA RTX -grafikkort.

Disse enheder har naturligvis forskelle i kvalitet og pris, men “RTX” i GPU’s navn er den kendetegnende faktor.

Så hvad betyder “RTX” nøjagtigt?

Det står for Ray Tracing Texel Extreme, en sofistikeret gengivelsesteknik, der tillader realistiske belysningsbevægelser og andre effekter i videospil. Indtil for nylig var strålesporing kun tilgængelig i biografen, men NVIDIA ændrede alt det med introduktionen af ​​RTX. Ray Tracing fungerer takket være en algoritme, der overvejer, hvordan lyset rammer på specifikke genstande, og hvordan det menneskelige øje ville behandle det og skaber bedre skygge-play og refleksioner.

Husk, at DLSS og stråleporing er NVIDIAs to fremtrædende, men forskellige funktioner. Imidlertid er “RTX” GPU’er dem, der også understøtter DLS’er, i det mindste for nu.

RTX -grafikkortene inkluderer de mest populære 20- og 30 -seriekort (såsom 2060, 3060, 3080 og 3090, blandt andet, inklusive TI -versioner) og nyere Quadro RTX -kort (RTX 3000 og derover) med tensorkerner.

Det er også vigtigt at påpege, at listen over grafikkort, der understøtter DLSS, kontinuerligt udvides, og de er typisk tilgængelige i flere forskellige prisområder.

Tre populære GPU’er med DLSS -kapaciteter

At spille dit yndlingsspil med fremragende opløsning og billedhastighed til en brøkdel af behandlingseffekten lyder fantastisk.

Hvis du ikke er fortrolig med DLSS -grafikkort, kan disse træindstillinger måske give dig en bedre idé om, hvad du kan forvente.

GeForce RTX 3060

Du kan prøve DLSS uden at bryde bankkøb af dyre grafikkort fra Nvidia. GeForce RTX 3060 starter omkring $ 300-400 og har GA106-arkitektur, 12 milliarder transistorer, 3584 GPU-kerner, 1320 MHz baseur og 12 GB VRAM.

Generelt tilbyder denne DLSS, der understøtter GPU, fremragende værdi til en budgetpris, men det har også et noget støjende EVGA -kort.

GeForce RTX 3080

Dette er den midterste rækkevidde, der tilbyder et utroligt antal funktioner, selv for de fusiest spillere. Det giver fænomenal ydeevne og kan levere den eftertragtede 4K -opløsning ved 60 fps og mere.

GeForce RTX 3090 Ti

Dette er langt det hurtigste DLSS -grafikkort, der er tilgængeligt på markedet og leveres med en enorm $ 1.900 prismærke. Det har 10752 GPU -kerner, 1.860 MHz boost -ur, fremragende DLSS -vedtagelsesrater og fungerer fejlfrit med både 4K og 8K spil.

Husk, at dette er GO-TO-grafikkortet for skabere, og uanset DLSS, har det betydelige strømkrav.

Forståelse af DLSS -tilstande

NVIDIAs proprietære teknologi har markant ændret image nedskalering og opskalering for at få den ønskede effekt. Det er dog vigtigt at påpege, at du har muligheden for at justere DLSS -indstillinger og finde de optimale ydelsesindstillinger til din computer.

Brugere kan vælge mellem fire DLSS -tilstande, der fokuserer på billedhastigheder og andre tekniske indstillinger. Valgmuligheden falder mellem kvaliteten, afbalanceret, ydeevne og ultra -ydelsestilstand.

DLSS -kvalitetstilstand

Denne tilstand tilbyder en mindreårig, men ofte tilstrækkelig billedhastighedsforøgelse. Hvis du har en 4K -spilmonitor, en fremragende spil -pc og vil have lidt bedre opløsning uden at ofre detaljer, fungerer kvalitetstilstand virkelig godt.

DLSS afbalanceret tilstand

Kort sagt, dette er den “normale” DLSS-indstilling og sandsynligvis go-to-muligheden for mange spillere. Du får bedre billedhastigheder end i kvalitetstilstand, men der er en vis chance for, at billedet slører. Den afbalancerede tilstand tilbyder de foretrukne billedhastigheder til 4K -brugere, fordi de arbejder med lidt flere pixels.

DLSS Performance Mode

Når vi flytter til DLSS -tilstande, der markant øger billedhastighederne, ser vi, hvad denne teknologi kan gøre. Dette er den ideelle løsning for 1440p -spillere, der ikke er klar til en komplet systemopgradering.

DLSS Ultra Performance Mode

Hvis du vil opleve det mest bemærkelsesværdige billedhopp, leverer Ultra Performance Mode. Denne tilstand er designet til 8K -brugere og dem, der arbejder med lavere målopløsninger, men leverer ni gange opskalering og utrolig ydelse.

Husk, at denne tilstand kun er tilgængelig fra DLSS 2.1 version, og de andre tre er tilgængelige fra DLSS 2.0.

Er DLSS det værd?

For mange spillere er svaret et rungende ja. Hvis du ikke kan ramme 60 FPS med din eksisterende GPU, virker investering i en enhed, der understøtter DLSS-gengivelse.

Stadig, når man taler om NVIDIA og DLSS -teknologi, er det vigtigt at overveje dens udvikling. Den dybe læringssuperprøvetagning er kun blevet bedre med tiden.

Da det først optrådte, virkede DLSS mere som en nichefunktion, der var egnet til dem, der ikke ønskede at investere i dyre GPU’er.

I stedet har DLSS gjort det muligt for både low-end og avanceret hardware at køre spil, der ellers ville være ikke-spillbart. Men mens den uden tvivl er banebrydende, er denne teknologi ikke uden dens mangler.

Nogle ulemper ved DLSS

Når vi venter på DLSS 3.0 Og potentielt nye GPU’er, der understøtter det, er det vigtigt at se tilbage på tilgængelige muligheder og se, hvorfor DLSS -grafikkort måske ikke er det bedste valg for alle. Et af de bemærkelsesværdige problemer er, at DLS’er muligvis ikke hjælper med strålesporing på ældre spilsystemer.

Hvis du stadig bruger en GPU med den første version af DLSS, har du kun fordelen ved at tænde eller slukke den, da ingen tilstande er tilgængelige. Nvidia er dedikeret til at stryge spillernes klager og perfektionere produktet.

Hvordan implementeres DLSS i videospil

Du kan have en DLSS-understøttet GPU, men det betyder ikke, at du kan bruge det med hvert spil, du spiller. Tværtimod afhænger tilgængeligheden af ​​DLS’er i spillet af spiludviklere. For nu kan det kun gøres manuelt at tænde DLSS i spillet, der understøtter det.

Den gode nyhed er, at listen over spil, der understøtter DLSS -teknologi, vokser hurtigt, men det er stadig vigtigt at kontrollere, før du søger efter DLSS -indstillingerne. Mens der er snesevis af spil med problemfrit implementeret DLSS -gengivelse, er her 10 populære muligheder:

• Hitman 3
• Outriders
• Red Dead Redemption 2
• Call of Duty: Black Ops kold krig
• Styring
• Battlefield v
• Fortnite
• Rust
• Resident Evil Village
• Rise of the Tomb Raider

NVIDIA DLSS VS. AMD FSR

AMD er en af ​​Nvidias største konkurrenter, så det er ikke underligt, at de har tilbudt deres version af at køre højtydende spil i lavere opløsninger.

Fidelity Super Resolution eller FSR fra AMD er tilgængelig på en bredere vifte af GPU’er, men NVIDIAs DLSS betragtes stadig som den mere avancerede løsning med hensyn til ydeevne.

Imidlertid forbedrer de to virksomheder kontinuerligt teknologien, der øger billedhastighederne og billedkvaliteten, så det er en spændende konkurrence at observere.

Få mest muligt fra dit DLSS -grafikkort

Hvis din GPU’s navn indeholder et “RTX” -kronym, kan du prøve DLSS -teknologien i dit valg af spil. Men du skal først kontrollere, om udvikleren har inkluderet DLSS -funktionaliteten, og heldigvis har mange af dem.

Med nyere versioner af DLSS GPU’er kan du vælge den foretrukne tilstand og få de høje billedhastigheder, du leder efter, uden at gå på kompromis med den samlede spiloplevelse.

Husk, at DLSS GPU’er er tilgængelige i forskellige prisområder, og du behøver ikke at bruge en formue for at få mest muligt ud af DLSS -funktionen. Det er en fantastisk måde at bygge bro mellem mellem- og high-end-hardware på. Stadig har enhver spiller deres præference, og DLSS tilbyder mange gode løsninger.

Hvilken DLSS GPU ville du vælge? Fortæl os det i kommentarfeltet nedenfor.

NVIDIA DLSS

NVIDIA DLSS (Deep Learning Super Sampling) er en neural grafik-teknologi, der multiplicerer ydelsen ved hjælp af AI for at skabe helt nye rammer, vise højere opløsning gennem billedopbygning og forbedre billedkvaliteten af ​​intensivt strålende indhold-alt sammen med den bedste i Klassebilledkvalitet og lydhørhed.

Udforsk fordelene ved DLSS

Præstationsmultiplikator

AI-netværket analyserer sekventielle rammer og bevægelsesdata for at skabe yderligere høj kvalitet, responsive rammer.

AI, der forbedres

DLSS drager fordel af AI -modeller, der kontinuerligt forbedres gennem løbende træning på NVIDIA -supercomputere, hvilket giver bedre billedkvalitet og ydeevne på tværs af flere spil og applikationer.

Forbedret strålesporing

Et NVIDIA-supercomputer-trænet netværk erstatter håndindstillede denoisere til at generere pixels af højere kvalitet mellem samplede stråler.

DLSS Ray Reconstruction

DLSS Ray Reconstruction er en neural gengivelsesteknik for alle GeForce RTX GPU’er, der forbedrer billedkvaliteten af ​​intensivt strålesporet indhold. DLSS Ray Reconstruction erstatter håndindstillede denoisers med en NVIDIA Supercomputer-trænet AI-netværk, der genererer pixels af højere kvalitet mellem samplede stråler.

DLSS -rammegenerering

Øger ydelsen ved hjælp af AI til at generere flere rammer. DLSS-rammegenerering analyserer sekventielle rammer og bevægelsesdata fra den nye optiske flowaccelerator i GeForce RTX 40-serien GPU’er for at skabe yderligere rammer af høj kvalitet.