NVIDIA RTX 5000 qrafik kartları Gələn il kütləvi performans artımı ilə işə salındı

RTX 5000 seriyalarının TSMC-nin 3nm Proses Node-da əsaslanacağı gözlənilir, baxmayaraq ki, Huang gələcək çip istehsalı üçün Intel-in vura biləcəyini təsdiqlədi. .

. NVIDIA ADA Lovelace Architecture, 100 üçüncü nəsil RT Cores, 400 dördüncü nəsil Tensor Cores, 400 dördüncü nəsil Tensor Cores və 12.800 CUDA ® Cores, 32GB qrafika yaddaşı ilə 12,800 CUDA ® Cores, 32GB qrafika yaddaşı ilə, AI, qrafika və hesablama iş yüklərini sürətləndirir. .

Memarlıq

Tökmə zavodu

Proses ölçüsü

Tranzistor

Ölmək

RT əsas performansı 1

Tensor performansı 1

Yaddaş bant genişliyi

Maksimum enerji istehlakı

Qrafika avtobusu

Bağlayıcıları göstərin

VGPU profilləri dəstəklənir

Güc konnekti

• 1 pik məzənnə GPU Boost Saatına əsaslanır.
• .
• 3 Ekran limanları RTX 5000 ADA nəsil üçün standart olaraq davam edir. . RTX 5000 ADA nəsli üçün virtualizasiya dəstəyi, Q3, 2023-cü ildə gözlənilən yaxınlaşan NVIDIA virtual GPU (VGPU) buraxılışında mövcud olacaq.

• Dizaynerlər, ortaq dizayn, dizayn rəyləri və pərakəndə satış yerləri üçün inkişaf etmiş vizual sistemlər yarada bilərlər.
• .
• Hesablama performansı FP32 CAE-ni daha əvvəl dizayn prosesinə gətirir, optimallaşdırma, təsdiqləmə və bahalı yenidən dizaynların qarşısını alır.
• Nvidia Omniverse Enterprise kimi irəliləyiş həlləri ilə sürətli dizayn rəyləri üçün Fotorealistik nəticələri ilə maye, interaktiv 3D əməkdaşlığı aktivləşdirin.

Media və əyləncə həlləri

• Yayımçılar yayım həlləri, virtual dəstlər və hava qrafikası üçün qrafik və video sinxronizasiya edə bilərlər.
• .
• .
• .

AECO həlləri

• .
• Dizayn rəyləri, müştəri gedişləri, layihə giriş, yerində tikinti əməliyyatlarının, işçi təhlükəsizliyi və daha çox şey üçün AR / VR / XR istifadə edin.
• Memarlar, mülki və struktur mühəndisləri, layihə maraqlı tərəfləri, perspektivli və ya faktiki müştərilərə və podratçıları inşaatın başa çatmasına qədər sürətlə iterativ və maye dizayn prosesinə daxil olmaq üçün NVIDIA Omniverse Enterprise kimi iş axını və əməkdaşlıq vasitələrindən istifadə edin.

• Yuxarıdan, qəbulu və ya detal üçün məhdudiyyətsiz dünyanı problemsiz şəkildə çevirən uçuş, missiya, təlim və ya digər simulyasiyalar yaradın.
• 360 dərəcə bir görünüş sahəsini həyata keçirmək üçün birdən çox ekran və ya proyektoru birləşdirin, AR / VR / XR qulaqlıqından alternativ istifadə edin.
• İsteğe bağlı Nvidia Quadro Sync II birdən çox RTX 5000 lövhəli təchiz edilmiş çoxlu ekran və ya çox proyektor simulyasiya, vizual simulyasiya, virtual set və ya rəqəmsal işarələmə mühiti üçün, hamısını NVIDIA RTX real vaxt göstərmə və AI gücləndirmə qabiliyyəti və performansı.

Zəmanət

Xüsusi NVIDIA Professional Məhsullar Sahəsi Tətbiq Mühəndisləri

• Məhsul broşurası
• NVIDIA Güc Təlimatları

Linklər

Nvidia rtx 5000 Ada nəsil

Performans və usəşq xüsusiyyətləri

Nvidia Ada Lovelace Memarlıq

. .

Cuda nores

NVIDIA ADA Lovelace Memarlıq əsaslı Cuda ® Cores, əvvəlki nəsil ilə müqayisədə 2x dəqiqlikli üzən nöqtə (FP32) ötürmə nöqtəsini, 3D modelin inkişafı və masaüstü simulyasiya kimi iş yüklərinin hesablanması üçün əhəmiyyətli performans təkmilləşdirmələrini təmin edir Cae üçün.

Üçüncü nəsil RT CORES

Üçüncü nəsil RT Cores, əvvəlki nəslin ötürülməsini və eyni vaxtda kölgə, ya da denoising imkanları ilə ray izləmə qabiliyyətini 2x-ə qədər təmin edir. . Üçüncü nəsil RT Cores, əvvəlki nəsil üzərindəki ray izləmə performansını, fotorealistik göstərmə üçün təməlqoyma performansını çatdıraraq 2x-ə qədərdir. Genişləndirilmiş RT Cores yeni SER texnologiyası ilə birləşdirilmiş RT Cores dinamik olaraq iş yüklərini dinamik şəkildə yenidən sifariş edin, son-son ray izlənilən görüntü göstərmə performansını sürətləndirmək üçün kölgə performansını kəskin şəkildə artırır.

Dördüncü nəsil Tensor Cores

. İnferensiya üçün yeni FP8 məlumat formatına dəstək, əvvəlki nəsildən daha çox daha sürətli performans təmin edir və məlumat yaddaşının istifadəsini yarıya endirir (FP16 məlumat formatı ilə müqayisədə).

Mühərrikləri kodlaşdırın və kodlaşdırın

.

.75GB / s 31.AI, məlumatların elmləri və böyük 3D modelləri və səhnələr kimi məlumat intensiv tapşırıqlar üçün CPU yaddaşından məlumat ötürmə sürətinin artırılması üçün 5GB / S üçün 5GB / S. .

. .

. .

Çox ekranlı

..

Genişləndirilmiş reallıq

.

.

Hərəkət bvh

. .

Nvidia dlss 3.

..

. Virtual fon, veb-kamera avtomatik çərçivəsi və mikrofon səs-küyün aradan qaldırılması kimi AI imkanları olan canlıların video və audio keyfiyyətini təkmilləşdirin. NVIDIA RTX GPU-da TENSOR CORES adlandırılan xüsusi AI prosessorları ilə AI şəbəkələri tətbiqlərlə yanaşı real vaxtda işləyə bilər.

Sürətləndirilmiş hesablama üçün Nvidia-Sertifikatlı Sistemlər

. NVIDIA-Sertifikatlı İş stansiyalarında RTX 5000 GPUS üçüncü nəsil RTX texnologiyası ilə təchiz edilmişdir və sürətli fotorealist, ray izlənən göstərici, qrafika, hesablama və ai sürətlənmiş iş axınlarını aktivləşdirir. . İstilik idarəetmə və pcie konfiqurasiyası kimi məsələlərin, sistem ehtiyatlarının ən tam potensialına öyrəşdiyini təmin edən yaxşı balanslaşdırılmış dizaynlar.

Nvidia rtx təcrübəsi

. Tətbiq üçün mövcuddur Burada yükləyin.

Nvidia Cuda Paralel Hesablama Platforması

.

Tək, sorunsuz 49 bitlik virtual ünvan sahəsi CPU və GPU yaddaşının tam ayrılması arasındakı məlumatların şəffaf miqrasiyasına imkan verir.

Gpudirect üçün GPUDIRECT, GPU və video i / O cihazları arasında lazımsız sistem yaddaş nüsxələri və cpu yerüstü.

Nvidia Enterprise idarəetmə vasitələri

.

Nvidia, Lovelace ilə edilən səhvlərdən öyrənəcəkdir?

TechSpot 25 illik yubileyini qeyd edir. .

. Ancaq varisi, RTX 5000 xətti, Lovelace’in səhv etdiyini düzəltdi? .

.

Bu həftə Computex-də Jensen Huang-in əsas açarı zamanı, CEO növbəti memarlıqdan bəhs etdi; NVIDIA əvvəllər Datacenters, müəssisə və AI istifadə üçün Hopper memarlığını işə saldı. Şayiə budur ki, Hopperin də oyun kartlarında istifadə edilə bilər.

YouTube Channel RedGamingTech, Hopperin “Əsasən Blackwell” olduğunu söyləyir, NVIDIA-nın növbəti oyunu GPU-nun növbəti sətri üçün kod adı. .

. .

. .

RTX 5000-in bir maraqlı tərəfi, NVIDIA-nın növbəti nəsil kartlarına nə qədər daxil olacaqdır. . .

. Ancaq Nvidia, mümkün qədər tez arxada lovel qoymaq istəyə bilər.